Capítulo Setenta e Oito: Ao Fazer Pesquisa, Não Se Deve Ser Demasiado Interesseiro!

As conferências acadêmicas são sempre organizadas por instituições de renome, e a influência de um único acadêmico sobre elas é limitada. Mesmo os mais prestigiados, como membros de academias ou laureados com prêmios internacionais, não conseguem alterar significativamente o curso de uma conferência; por maior que seja sua reputação, sua participação apenas acrescenta um nome ao corpo de especialistas, aumentando um pouco a influência e o prestígio do evento.

Entretanto, há uma exceção: quando um pesquisador apresenta um relatório acadêmico de grande impacto em seu campo. Por exemplo, se alguém vai revelar avanços importantes em uma conjectura matemática de alto nível numa conferência de prestígio, e seu trabalho já possui evidências de validade, certamente o evento se tornará célebre, atraindo uma multidão de matemáticos interessados.

É exatamente o que está acontecendo agora. O algoritmo de “soma eficaz e irrelevante ao avanço” não é tão famoso quanto conjecturas matemáticas célebres, mas, no setor de computação, os algoritmos são o alicerce do progresso. Uma nova abordagem, especialmente se resolve problemas concretos, naturalmente atrai enorme atenção.

O “Desvendador do Cubo Mágico” já ganhou o selo de “tecnologia revolucionária”. Muitos especialistas afirmaram que um smartphone comum dificilmente teria capacidade para calcular as etapas de resolução do cubo mágico, pois isso exigiria processamento muito intensivo. Portanto, o código-fonte do “Desvendador do Cubo Mágico” deve conter algoritmos excepcionais.

A notícia divulgada pela Companhia Pinguim impulsionou ainda mais a fama desse algoritmo. No setor, todos sabem que a pesquisa do algoritmo é obra de Wang Hao, e que ele pretende revelá-lo publicamente na conferência acadêmica, o que, naturalmente, gera uma enorme reação.

Qualquer pesquisador da área se interessa por algoritmos que reduzem significativamente o volume de cálculos. Não se trata apenas de teoria, mas de aplicações diretas. Empresas tecnológicas de ponta, dentro e fora do país, preparam seus especialistas para participar do evento, desejando conhecer em primeira mão o algoritmo e analisar sua aplicabilidade, evitando ficar atrás na base tecnológica.

A Conferência de Computação de Cidade das Pérolas é promovida pela Sociedade Internacional de Computação, organizada pela Sociedade Nacional de Computação, pela Associação de Matemática Aplicada da Universidade da Capital e pelo Centro de Ciências Computacionais da Universidade de Cidade Profunda. As três instituições nacionais colaboram na organização do evento internacional, formando um grupo de trabalho dedicado exclusivamente à conferência.

Esse grupo opera num edifício cedido pela Universidade de Cidade das Pérolas. Um mês antes do evento, já haviam elaborado o programa detalhado, incluindo convites a especialistas nacionais e internacionais, análise das inscrições e definição do fluxo do evento.

Wang Hao foi um dos especialistas nacionais convidados, sendo atualmente a figura mais brilhante na área de pesquisa fundamental em computação. Seu “Modelo Matemático Auxiliado por Transformada de Fourier” foi valorizado por grandes empresas da internet, pois pode aprimorar a velocidade e precisão da análise de grandes volumes de dados. O “Algoritmo de Multiplicação de Grandes Números” trouxe uma nova abordagem para cálculos fundamentais, tornando-os mais rápidos.

Ambos os trabalhos atraíram grande atenção, e o grupo de trabalho decidiu convidar Wang Hao como jurado e para apresentar um relatório sobre suas pesquisas recentes. Esperavam que ele abordasse o “Algoritmo de Multiplicação de Grandes Números”, o que já seria suficiente para atrair interesse.

Uma operação de multiplicação de grandes números que aumenta a eficiência, mesmo sendo conhecida por muitos, ainda chama atenção e eleva a qualidade e o prestígio da conferência; trata-se de pesquisa de ponta, digna dos eventos mais importantes. O relatório não precisa provar nada—os artigos já estão publicados em bases de dados—mas abordar o processo, as ideias, os problemas enfrentados e as soluções encontradas, o que pode inspirar outros pesquisadores em seus próprios trabalhos.

O grupo de trabalho jamais imaginou o impacto repentino do “Desvendador do Cubo Mágico”, potencializado pela notícia da Companhia Pinguim, transformando o novo algoritmo em foco absoluto do setor. Com Wang Hao anunciando a divulgação do algoritmo na conferência, houve uma enxurrada de inscrições.

O grupo ficou sobrecarregado, sem saber como lidar com a situação.

— Esse Wang Hao é realmente extraordinário! — exclamou um dos membros.

— Ele mal terminou o estudo sobre multiplicação de grandes números e já aparece com esse algoritmo de soma eficaz e irrelevante ao avanço?

— Esse novo algoritmo é ainda mais impactante. O de multiplicação apenas acelera o cálculo algumas vezes, mas este simplifica drasticamente a resolução do cubo mágico, em ordem exponencial.

— Claramente, é um trabalho refinado. Basta pensar para perceber.

— Não é de admirar que tantos estejam interessados.

— O que fazer agora? As inscrições passaram de mil, com mais de quatrocentas vindas do exterior. Vejam esta aqui: Peter Scholze... vencedor da Medalha Fields?

O grupo se apressa ao redor para conferir.

Peter Scholze, o mais jovem professor da história alemã, contratado aos vinte e quatro anos pela Universidade de Bonn como titular. Um prodígio mundialmente famoso: entrou na universidade aos vinte, concluiu a graduação em um ano e meio, fez o mestrado em um ano, publicou a dissertação e a instituição o promoveu diretamente ao doutorado.

Ou seja, da graduação ao doutorado, levou apenas dois anos e meio.

Após a formatura, sua carreira foi marcada por conquistas sucessivas, um prêmio por ano era algo rotineiro, e recusou alguns por falta de tempo para recebê-los. Aos trinta e um anos, foi laureado com a Medalha Fields, o maior reconhecimento em matemática.

Gênios assim são incompreensíveis para a maioria, e o nome de Peter Scholze é lembrado no mundo todo. Com sua inscrição, o grupo percebeu que não poderia recusar talentos desse calibre. Entre os convidados especiais, só havia um laureado com o Prêmio Turing, mas diante de Scholze, parecia modesto.

O grupo debateu o dia inteiro, e só encontrou uma solução viável: mudar o local do evento.

A ideia já havia surgido, mas implicava custos elevados. Após muita discussão, decidiram assumir o risco. Com tantos acadêmicos de alto nível, o investimento já não era obstáculo; diante de uma conferência de impacto mundial, os custos se justificavam.

...

Wang Hao não imaginava que uma entrevista sua causaria tal impacto, deixando o grupo organizador atarefado e obrigando-os a alterar o local do evento.

Quanto à conferência de computação e ao relatório sobre algoritmos, ele não tinha muito o que preparar. O artigo já estava concluído; bastaria subir ao palco e apresentar.

O que o preocupava era a função de jurado. Temia não estar à altura, pois julgava seu conhecimento limitado, principalmente por causa das restrições do campo de pesquisa.

Se fosse apenas sobre algoritmos teóricos, sentiria confiança, mas assuntos de outras áreas poderiam ser diferentes. O desenvolvimento em computação abrange muitos campos, e a maioria não envolve teoria; esta é apenas uma pequena vertente.

Um exemplo claro: seja no Fundo Jovem Promissor ou no Fundo Jovem Excelente, a cada ano, projetos de pesquisa teórica em computação aprovados são raros, dois ou três, no máximo. A maioria dos projetos aprovados são de aplicação: transmissão de informações, processamento de imagens, aplicações médicas, inteligência artificial, etc.

É como na matemática: pesquisas em matemática aplicada são múltiplas vezes mais numerosas que as de matemática pura; os teóricos sempre são minoria.

Wang Hao trabalha com matemática e computação, e pouco conhece sobre aplicações. Refletindo, tranquilizou-se.

Todos os acadêmicos enfrentam isso; ninguém domina múltiplos campos. Além disso, não é o único jurado, nem precisa se preocupar com todos os relatórios.

Nesse dia, uma boa notícia chegou.

O projeto colaborativo entre o Laboratório Nano e a Tecnologia Micro foi firmado. A Tecnologia Micro patrocinou inicialmente com vinte e três milhões, permitindo ao laboratório adquirir equipamentos de alta precisão e iniciar pesquisas.

Projetos horizontais entre laboratórios e empresas não têm financiamento fixo; desde que a pesquisa avance e produza resultados, novas verbas serão liberadas continuamente.

O Laboratório Nano está garantido: por pelo menos dois ou três anos, não precisará se preocupar com recursos.

Como líder do projeto, Xia Guobin estava radiante. Após confirmar a parceria, ele convidou Wang Hao para um jantar formal, agradecendo pelo relatório de análise de dados que tornou possível a colaboração. Juntaram-se outros pesquisadores e dois vice-líderes do laboratório.

Durante a refeição, Xia Guobin comentou sobre as dificuldades enfrentadas na negociação:

— No início, eu tinha grandes expectativas. Seu relatório de análise experimental foi impecável, não havia críticas, o que confirma que estamos no caminho certo.

— Mas o diretor Du, da equipe da Micro Tecnologia, não reagiu. Dizem que queria buscar outro laboratório.

— Felizmente, a gerente Su argumentou firmemente, e só então fechamos a parceria. Ela sempre acreditou no projeto.

Wang Hao assentiu:

— Eles não vão se arrepender. Eu fiz a análise dos dados e sei que este é o caminho certo.

— Com equipamentos de alta precisão e melhorias no design experimental, certamente teremos resultados.

Conversaram mais sobre o projeto.

Xia Guobin lembrou de quando pediu a Wang Hao a análise dos dados e comentou:

— Wang Hao, sendo sincero, quando lhe pedi esse relatório, era por falta de opções. Mas seu trabalho foi tão extraordinário, nunca imaginei.

Ele continuou seriamente:

— Em nome do nosso laboratório, agradeço formalmente. Se precisar de algo na universidade, conte comigo.

— Professor Xia, o senhor é muito gentil.

Xia Guobin acrescentou:

— Eu deveria ter percebido antes. Você ministra uma disciplina optativa sobre mineração de dados. Agora entendo...

Wang Hao ficou com uma expressão estranha; parecia que a relação de causa e efeito estava invertida.

Ser especialista em análise de dados por dar uma disciplina optativa sobre mineração de dados? Não, deveria ser o contrário: por abrir a disciplina, aprimorou sua capacidade de análise.

Mas, no fim das contas, isso não importava.

...

Nos meses seguintes, Wang Hao concentrou-se na pesquisa sobre números primos. Dava aulas, buscava inspiração, e voltava ao escritório para estudar e ler artigos. Quando tinha tempo, ia à biblioteca, sempre envolvido em estudo, leitura e reflexão.

Zhou Qingyuan percebeu seu estado e sabia que ele se dedicava ao estudo dos números primos. Não resistiu em alertá-lo:

— Melhor não gastar tanto tempo com números primos. Seu campo é equações diferenciais, algoritmos teóricos. Conhecer novas áreas é bom, mas não se aprofunde demais.

Achava que Wang Hao estava se desviando. A análise numérica é um dos campos mais difíceis da matemática, com muitos gênios dedicados a ela, mas poucos resultados.

Wang Hao é de fato talentoso; se continuar nas equações diferenciais, certamente terá mais conquistas. Por que desperdiçar energia com números primos?

— Sei que a teoria dos números é fascinante, e os resultados são muito impactantes — continuou Zhou Qingyuan —, mas não devemos ser excessivamente pragmáticos ou ambiciosos. Os resultados em equações diferenciais podem parecer menos influentes, mas são fundamentais para o avanço científico...

— Bla bla bla...

Falou longamente sobre a importância dos pequenos resultados em pesquisa teórica.

Wang Hao levantou a cabeça:

— Professor Zhou, o senhor disse que não devemos ser pragmáticos. Se eu buscar resultados em equações diferenciais, não seria exatamente isso?

— Gosto de pesquisar número, descobrir padrões é interessante, e tenho certeza de que o senhor compreende. Acho que, mesmo que eu dedique tempo e não consiga resultados, vale a pena porque gosto.

Zhou Qingyuan ficou sem saber o que dizer.

Hoje em dia, todos são pragmáticos; mesmo acadêmicos querem que seu trabalho produza resultados, concentrando-se nos campos com maior chance de sucesso.

Muitos focam nos campos que garantem financiamento, não importa o interesse pessoal; o importante é obter resultados.

Quantos acadêmicos conseguem deixar de lado o pragmatismo e se dedicar ao que realmente gostam? Pouquíssimos.

Zhou Qingyuan nem ousa afirmar que gosta de equações diferenciais; apenas começou a pesquisar nessa área quando jovem e seguiu adiante.

O fato de Wang Hao se dedicar ao que gosta já é algo que a maioria não consegue fazer. O que mais poderia aconselhar? Tentar convencê-lo seria, afinal, um gesto de pragmatismo.