Capítulo Cinquenta e Um: Naturalmente, Assumirei a Responsabilidade pelas Minhas Palavras

Sabendo que Wang Hao também faria uma apresentação e que se tornaria seu concorrente, Sha Mianzhi sentiu-se imediatamente um pouco nervoso.

Ele havia sido professor de Wang Hao, mas este já não era mais aquele aluno de graduação de quem se tinha apenas uma vaga lembrança. Qualquer um que conseguisse fazer mestrado ou doutorado na Universidade de Donggang já podia ser considerado um talento de elite, e aqueles doutorandos que conseguiam permanecer na universidade após a formação eram, sem dúvida, a nata da elite.

Nem mesmo Xu Jie, seu doutorando mais promissor, que trouxera para participar da conferência STACS, podia garantir com certeza seu lugar como docente em Donggang.

A Universidade de Donggang era um celeiro de talentos!

Wang Hao pertencia ainda ao grupo dos mais notáveis. Sem falar nas polêmicas do laboratório de materiais, ele havia publicado vários artigos em revistas científicas de prestígio logo após deixar Donggang, incluindo alguns sobre algoritmos em periódicos de alto impacto. Um deles, sobre a modelagem matemática baseada em transformadas de Fourier, já estava causando impacto na indústria da internet, tornando a análise de grandes volumes de dados mais rápida e precisa.

Esse nível poderia ser considerado topo de linha.

No entanto, devido à recente onda de opiniões públicas, Sha Mianzhi sabia que Wang Hao havia acabado de completar algumas pesquisas. Quando o encontrou pela primeira vez, jamais pensou que ele participaria como palestrante; supôs que, como tantos outros estudiosos, ele viera à conferência STACS para adquirir conhecimentos. Parecia mais provável que Ruan Hailong, que o acompanhava, fosse o responsável por uma apresentação.

Após se separarem de Wang Hao e Ruan Hailong, Sha Mianzhi e seus colegas voltaram ao salão de conferências e procuraram com atenção o título da apresentação de Wang Hao no painel eletrônico.

— É a última, no segundo auditório, primeira sessão da tarde — Wang Mingkun leu rapidamente e encontrou a apresentação de Wang Hao.

— Algoritmo de multiplicação de grandes números? — comentou Wang Mingkun pensativo. — Ele acabou de concluir uma pesquisa sobre o algoritmo de Fourier, deve ser apenas alguma melhoria de algoritmo.

Estimou então: — Um pequeno resultado. Teve sorte e foi aceito!

— Deve ser isso mesmo — Sha Mianzhi concordou, refletindo. Ter acabado de concluir uma grande pesquisa e já apresentar outra em tão pouco tempo era improvável. O algoritmo de multiplicação de grandes números era um tema central, mas há décadas não havia avanços significativos; pequenas melhorias de eficiência em situações específicas eram consideradas apenas “pequenas pesquisas”.

— Wang Hao só está brincando, no fim das contas! — Sha Mianzhi sorriu e balançou a cabeça.

Ao lado, Xu Jie perguntou de repente:

— Professor Sha, não entendo muito bem... Wang Hao não é doutor em matemática? Por que veio participar de um congresso de computação?

Sha Mianzhi ainda não respondera quando Wang Mingkun se adiantou:

— Xu, se você quiser avançar em pesquisa fundamental em computação, precisa dominar bem a matemática, de preferência em profundidade.

— A matemática é a base da computação; não importa o algoritmo, tudo parte dos fundamentos matemáticos.

— Se você for bom em matemática, obter resultados em computação é fácil; ao contrário, se você apenas entende de computação, sabe muitas coisas, mas só consegue ser programador. Sem matemática, não há como fazer pesquisa teórica ou em algoritmos.

Sha Mianzhi sorriu também:

— Ouça o que o professor Wang disse, por isso insisto que você estude mais matemática.

Xu Jie assentiu, compreendendo. Pensando em Wang Hao, não pôde deixar de sentir inveja: ele era um ano mais novo, já tinha pesquisas de impacto e podia apresentar-se em conferências de elite, dialogando de igual para igual com Sha Mianzhi e Wang Mingkun.

Enquanto isso, ele próprio era apenas um doutorando acompanhando o orientador.

...

No dia seguinte, a conferência começou oficialmente.

Wang Hao e Ruan Hailong chegaram cedo. Como não havia lugares marcados, não se sentaram na frente, mas escolheram lugares no meio do auditório.

Logo depois, Sha Mianzhi e seus dois acompanhantes também chegaram e sentaram-se ao lado deles.

As apresentações da manhã aconteceriam todas no Auditório 1; apenas aquelas consideradas pouco promissoras seriam divididas entre os dois auditórios.

Quando chegou a hora da abertura, os organizadores, o presidente e alguns membros da comissão entraram em fila. O presidente subiu ao palco e fez um longo discurso, que, em resumo, significava apenas: “o congresso está oficialmente aberto”.

A abertura da conferência STACS não era nada complicada. Bastava o presidente fazer um breve resumo do evento anterior, explicar a programação do ano e então anunciar o início das apresentações.

O primeiro a subir ao palco foi um jovem professor, com cerca de trinta anos, vindo da Escola Politécnica de Paris.

A França, organizadora do evento, obviamente favorecia os seus, escolhendo para a abertura um trabalho que, embora não fosse de grande impacto, também não apresentava falhas. Serviu como introdução para dar início ao evento.

O jovem professor falou sobre sua pesquisa em “Algoritmos Online – Algoritmo de Regularização de Média Dupla”. O conteúdo era interessante, mas representava apenas um avanço modesto, difícil de captar o interesse dos acadêmicos presentes.

Vinte minutos depois, terminou a apresentação.

Alguns aplaudiram educadamente, mas a maioria dos aplausos vinham das primeiras filas, onde estavam organizadores, avaliadores e convidados especiais. Os estudiosos nas fileiras de trás nem sequer aplaudiram por cortesia.

Para pesquisas consideradas “pouco interessantes” ou de “relevância limitada”, o simples fato de não gritarem “desça!” já era um gesto de civilidade.

Essa era a realidade de uma conferência acadêmica.

Só o mérito conquista aplausos. Sem mérito, era melhor nem subir ao palco. Os estudiosos ali não conheciam a hipocrisia dos cumprimentos vazios.

Wang Hao ouviu parte da primeira apresentação, mas logo percebeu que não teria utilidade para ele, pois os avanços eram mínimos e nada se destacava. Como os demais, perdeu o interesse rapidamente.

Na segunda apresentação, porém, ele se concentrou desde o início, chegando a gastar uma “moeda de ensino”.

Os outros também ouviram com atenção redobrada.

A primeira apresentação era quase um prólogo; a segunda e a terceira eram consideradas as principais, com pesquisas de grande relevância, segundo os avaliadores do evento.

Muitos estudiosos presentes, mesmo sem apresentar trabalhos, vinham ouvir as pesquisas de maior significado. Conferências profissionais de alto nível também servem para ampliar horizontes e aprender coisas novas. Novas direções e conteúdos permitem saber o que os outros estão pesquisando, como avançam, e isso pode inspirar ideias e caminhos para o próprio trabalho.

Wang Hao estava especialmente interessado em três apresentações: a segunda e a terceira do dia, e a terceira da manhã seguinte, que tratava da pesquisa conjunta de Sha Mianzhi e Wang Mingkun.

O segundo trabalho do momento era apresentado por um professor da Universidade de Oxford, sobre pesquisa teórica da complexidade de algoritmos de descida do gradiente.

Isso era raríssimo.

Muitos campos de pesquisa aplicada dependem do chamado “algoritmo de descida do gradiente”, um processo para encontrar o valor máximo ou mínimo de uma função matemática. De otimização de produção a escalas de trabalho, esse algoritmo tem utilidade.

Contudo, apesar da vasta aplicação, pesquisas teóricas sobre o algoritmo ainda eram incrivelmente escassas.

O professor de Oxford abordou duas questões: “o algoritmo de descida do gradiente tem desempenho aquém do ideal em muitos problemas comuns” e “grande parte do trabalho sobre o algoritmo ignora a teoria da complexidade”. Usando métodos de matemática aplicada à computação, investigou questões interseccionais em diferentes contextos, fornecendo uma argumentação teórica abrangente.

Wang Hao ouviu com entusiasmo. A clareza lógica da exposição o ajudou a aprimorar sua própria compreensão de argumentação lógica.

Outro efeito foi imediato:

[Tarefa dois, valor de inspiração +1.]

Ouvir toda a apresentação trouxe diretamente um ponto de inspiração para a “tarefa dois”, um ganho visível e significativo.

Embora fosse apenas um ponto, era preciso lembrar que “tarefa dois” envolvia desvendar o número de Deus, uma dificuldade de nível A; qualquer incremento poderia ser crucial.

A apresentação do professor de Oxford foi unanimemente elogiada, recebendo aplausos ao final.

Sentado ao lado de Wang Hao, Sha Mianzhi não pôde deixar de comentar:

— Parece que conquistar o prêmio de melhor apresentação não será fácil! — Ele confiava em sua pesquisa, mas superar a apresentação anterior seria difícil; tudo dependeria da avaliação da comissão.

A terceira apresentação se aproximava.

A segunda e a terceira apresentações do primeiro dia eram as mais aguardadas. Após o brilhantismo do trabalho anterior, muitos esperavam ansiosos pela próxima, apresentada por Simis-Gorliks, da Universidade de Helsinque, Finlândia, e seu colega Armalov.

O título era “Solução Rápida e Precisa de Mínimos Quadrados”, tratando da melhoria do algoritmo LMS, usado para mínimos quadrados.

Assim que subiu ao palco, Simis-Gorliks anunciou orgulhosamente:

— Encontramos o método mais rápido e preciso para resolver mínimos quadrados. Esse método reduz a complexidade computacional em mais de dois ordens de grandeza, sem perda de precisão e com maior estabilidade numérica.

Imediatamente, a plateia ficou em polvorosa.

A solução de mínimos quadrados está no cerne de muitos algoritmos de aprendizado de máquina. Reduzir a complexidade computacional em dois ordens de grandeza não era apenas uma melhoria, mas um salto revolucionário.

Por exemplo, se um problema exigia um bilhão de operações, agora seriam apenas um milhão.

Era, sem dúvida, um avanço qualitativo.

Simis-Gorliks começou a explicar cuidadosamente, com Armalov fazendo complementos. Eles propuseram um método de divisão e conquista bastante inovador, usando o algoritmo de transformada de Fourier discreta como “timoneiro” da estrutura geral.

Wang Hao animou-se ao ouvir isso.

O conteúdo do “timoneiro” lhe soava familiar, e, ouvindo mais atentamente, logo percebeu o motivo.

A parte seguinte da pesquisa claramente tinha pontos de referência com seu próprio trabalho sobre uso da transformada de Fourier na construção de modelos matemáticos.

“Plágio?”

“Não, seria melhor chamar de aplicação.”

É normal que artigos publicados sirvam de referência para outros estudos, desde que sejam devidamente citados.

Isso não era problema.

Porém, ao continuar ouvindo, Wang Hao franziu a testa: havia falhas na pesquisa deles, especialmente na parte envolvendo a combinação do método de divisão e conquista com o algoritmo de transformada de Fourier discreta.

Quando a complexidade das operações ultrapassava trilhões, o núcleo da complexidade não poderia englobar todas as soluções.

A construção dependia do Teorema de Carathéodory; o método de divisão e conquista, em si, não tinha problemas, mas combiná-lo com a transformada de Fourier discreta era problemático.

Especialmente a partir do ponto sobre os vértices do envelope convexo...

Wang Hao apontou esse detalhe com a mão.

Simis-Gorliks, sem olhar para trás, respondeu com desdém:

— Jovem, onde está seu orientador?

— Aqui é a conferência STACS, você deve responder pelo que diz.

Wang Hao sorriu levemente:

— Naturalmente me responsabilizo pelo que digo. Aliás, também estou aqui como palestrante, não acompanhado de um orientador — a última frase foi dita em tom de brincadeira.

E continuou:

— Além disso, se não me engano, a partir da segunda parte, sua pesquisa baseia-se principalmente no meu método.