Capítulo Dezenove A Diferença Entre as Pessoas!
Segunda-feira, um dia normal.
A aula da disciplina de Equações Diferenciais Parciais avançou para um novo conteúdo — a equação de ondas em dimensões superiores.
O primeiro capítulo desse tema tratava do problema de Cauchy, que faz parte da “solução da equação de vibração de cordas não homogêneas”, um ponto já abordado anteriormente. Como Wang Hao não conhecia bem a base dos alunos, gastou tempo revisando esse conteúdo.
Depois, iniciou a explicação formal.
Por causa da repetição dos pontos anteriores, a aula se estendeu além do previsto, excedendo em mais de quinze minutos.
Foi aí que a severidade da exigência se mostrou: nenhum aluno reclamou. Ou melhor, muitos estavam insatisfeitos, mas não ousavam expressar isso; ao anunciar o fim da aula, vários suspiraram aliviados.
“Estou morrendo de fome!”
“Que atraso absurdo!”
“Mas é Wang Hao, o professor Wang... O que podemos fazer? Quer tentar denunciar? Talvez funcione?”
“Melhor deixar pra lá...”
Novos conteúdos trazem novas inspirações.
Wang Hao finalizou as tarefas relacionadas ao “problema não homogêneo”, recebeu uma recompensa de sete moedas pedagógicas e criou novas tarefas com relação ao “Cauchy”, atribuindo-as ao “Tarefa Dois”, cuja dificuldade foi avaliada como C, o que não é ruim.
[Tarefa Dois]
[Estudo das transformações e algoritmos do problema de Cauchy.]
[Valor de inspiração: 89 pontos.]
Embora o valor de inspiração da tarefa recém-criada não tenha superado cem pontos, impedindo-o de consumir inspiração para organizar o conhecimento e a estrutura mental, Wang Hao voltou ao escritório para registrar as ideias.
A função de “consumo de inspiração” realmente ajuda a organizar a mente, mas, na prática, conhecimento e inspiração já existem internamente; essa função apenas auxilia a “arrumar”.
Se o valor de inspiração ultrapassa cem, significa que há conhecimento e inspiração suficientes para realizar uma pesquisa.
Mesmo sem usar essa função, ele poderia alcançar resultados com estudo e esforço.
Essa era a conclusão de Wang Hao.
Ao analisar o sistema, percebeu que a função não era milagrosa, e outro ponto chamou atenção —
Moedas pedagógicas!
Ao concluir tarefas, é possível obter algumas moedas, mas, para tarefas de dificuldade C, a troca entre inspiração e moedas é de “2 por 1”.
Cem pontos de inspiração resultam em cinquenta moedas.
Em tarefas de dificuldade D, a relação é “5 por 1”.
Esse índice é muito baixo. Considerando que, a cada conclusão, o valor de inspiração raramente supera cem, as moedas adquiridas não são muitas.
“Pouco”, se comparado ao “ganho de novas habilidades”.
O sistema é claro: para adquirir a próxima habilidade, é necessário acumular dez mil moedas.
Dez mil!
Obtendo dez moedas por dia, sem gastar nenhuma e só acumulando, levaria mil dias para chegar lá.
Nos fins de semana, é difícil conseguir dez moedas.
Dar aulas, desenvolver pesquisas ou estudar e ler, usando moedas para entrar em modo de concentração, é a melhor escolha.
Isso sem considerar o uso de moedas com outras pessoas.
Receber dez moedas por dia é quase suficiente; as moedas das tarefas podem ser economizadas, mas alcançar “dez mil” parece um objetivo longínquo.
[Moedas pedagógicas: 61.]
O número é prova disso!
Em mais de duas semanas, apenas sessenta e poucas moedas, a maioria acumulada através das tarefas.
Por isso, para acumular mais moedas, é preciso ser “econômico” nas tarefas; gastar algumas horas organizando o conteúdo e realizando as pesquisas já basta, não é necessário consumir cem pontos de inspiração de uma só vez.
Valor de inspiração equivale a moedas pedagógicas.
“Tarefa C, dois por um. Se eu conseguir duzentos pontos de inspiração, a conclusão renderá cem moedas!”
“Esse é o método ideal.”
Wang Hao registrou cuidadosamente todo o conhecimento e inspiração, decidido a tentar desenvolver por conta própria.
[Usar moedas pedagógicas, entrar no modo de concentração, duração de uma hora.]
O cérebro desperta e começa a trabalhar!
...
Quando Wang Hao está em modo de concentração, nada o perturba, exceto se alguém chama seu nome ou o toca; aí os nervos reagem e ele volta ao normal.
Os colegas já estão acostumados.
Cada um segue com suas tarefas, discutindo problemas, entrando e saindo, estudantes circulando.
Nada disso parece afetá-lo.
Zhu Ping, ao entrar, nota Wang Hao e aponta para ele, olhando para os outros e torcendo o lábio, como quem diz: “De novo?”
Vários assentem.
Zhu Ping senta e, olhando para Wang Hao, comenta baixinho com Yan Jing: “Ele parece uma máquina, uma máquina de trabalho.”
“Mas ele concentrado é bem bonito!” — diz, olhando para Yan Jing, com um sorriso enigmático.
Yan Jing fica vermelha e finge indiferença: “É, ele é muito dedicado.”
Zhang Zhiqiang entra e não se interessa pelo foco de Wang Hao — ele também é muito dedicado, sempre trabalhando, pesquisando temas, códigos, escrevendo artigos.
Há muito a fazer.
Já se prepara para orientar mestrandos e pensa em projetos para desenvolver com eles.
Mas desta vez ele para.
Para na porta, atrás de Wang Hao, e observa a tela do notebook, cheia de linhas de código.
Zhang Zhiqiang é doutor em informática, domina códigos e algoritmos complexos.
O código de Wang Hao, porém, ele não entende completamente; mas percebe que se trata de um “método de representação de dados”.
“O que é isso?” — Zhang Zhiqiang bate nas costas de Wang Hao, curioso.
Wang Hao reage e explica: “Problema de Cauchy, decomposição de matriz não-negativa.”
“Cauchy, algoritmo gráfico?”
“Hmm...” — Wang Hao hesita e responde: “Não exatamente. Meu trabalho é matemático, não de computação; não envolve aplicações.”
Zhang Zhiqiang fica ainda mais curioso, puxa uma cadeira: “Me explica.”
Wang Hao não se importa.
Zhang Zhiqiang é doutor em informática, especialista em algoritmos.
O que Wang Hao faz é pesquisa matemática computacional: traduzir conteúdos matemáticos em métodos computacionais. A pesquisa ainda não está concluída, e discutir com Zhang Zhiqiang pode trazer ideias cruciais.
“Estou expressando a decomposição de matriz não-negativa de Cauchy de outra forma, e depois resolvo com métodos computacionais.”
“A maior parte é matemática; a análise da decomposição se torna mais complexa, há mais valores, mas isso é só a sensação do cérebro humano.”
“Para o computador, tudo fica mais simples.”
É fácil de entender.
O cérebro humano compreende grandes números como ‘10 elevado à trigésima potência’ facilmente, mas representar isso como ‘trinta vezes dez multiplicados’ torna a leitura complexa.
Para o computador, é diferente.
Como a máquina processa mecanicamente, a representação de ‘trinta vezes dez’ é mais simples de analisar do que um único número gigantesco.
A pesquisa de Wang Hao é assim.
A decomposição de matriz não-negativa de Cauchy não é fácil de representar, mas ao transformá-la em um novo modelo, fica difícil para o cérebro, porém fácil para o computador.
Zhang Zhiqiang fica cada vez mais animado.
O modelo de Cauchy é amplamente aplicado em informática, especialmente em gráficos computacionais, com destaque para reconhecimento facial, onde o algoritmo de Cauchy ajuda a extrair parâmetros de contornos com precisão.
Ao mesmo tempo, o modelo de Cauchy é complexo de representar.
Zhang Zhiqiang discorre sobre aplicações, e outros colegas ouvem a discussão.
Zhu Ping se anima: “Modelo de Cauchy, conheço, já pesquisei, é importante.”
Ela pergunta: “Como você simplifica?”
Wang Hao responde: “A pesquisa ainda está em andamento. Quero simplificar matematicamente, extrair substituições, criar alguns pacotes para funções específicas...”
Ele detalha tudo.
Quando aprofunda a explicação, Zhang Zhiqiang ainda entende parte, dando sugestões; os dois discutem seriamente.
Nesse ponto, Zhu Ping se cala.
Ela também é professora de informática, tentou participar, ficou ao lado para entrar na discussão.
Mas, ao chegar ao cerne, não entende mais nada.
O vento sopra...
Ela queria mesmo contribuir, mas só sentiu a frustração de ser esmagada pelos dois gênios. Zhang Zhiqiang era doutor, com publicações de alto nível, prestes a se tornar professor adjunto.
Wang Hao era doutor em matemática!
Um doutor em matemática, com conhecimento em informática, superando uma professora universitária da área.
“ε=(´ο｀*))) Ai!”
Meia hora depois, a discussão termina.
Zhang Zhiqiang comenta: “Essa pesquisa é valiosa, provavelmente vai resultar em um artigo SCI, e ainda útil.”
Zhu Ping se ilumina.
Não tanto pelo trabalho de Wang Hao, mas por finalmente poder participar do assunto — não mais ouvindo de longe: “Wang Hao, você não publicou três artigos na semana passada? Mais um esta semana? Você é uma máquina!”
“Incrível!”
Zhang Zhiqiang também levanta o polegar, admirado.
Wang Hao não mostra alegria, mas sim um profundo desânimo, suspirando junto.
Os outros acham que é humildade.
Zhu Ping lança um olhar para Zhang Zhiqiang, pensando com desdém: “Veja Wang Hao, quatro artigos SCI em duas semanas, e ele não fala nada. Veja Zhang Zhiqiang, se exibindo todo dia!”
“A diferença entre as pessoas!”
“E Wang Hao ainda é bonito...”
Na verdade, Wang Hao não era humilde; suspirava de verdade. Na semana passada, enviou quatro artigos, gastando mais de mil dólares em taxas de revisão, sendo que um deles não exigia taxa.
Ao analisar, viu que os custos de publicação giravam em torno de quatro mil dólares.
Quatro mil!
Mesmo juntando todo o dinheiro do banco, mal dava para pagar. Por isso, ficou atento à data do pagamento do salário.
O salário não resolveria.
Wang Hao estava calculando o tempo, pois à noite seria publicado o novo número de “Matemática Computacional e Engenharia de Informação”. Após a publicação, quanto tempo levaria para receber o subsídio da universidade?
Isso já era crucial!